規(guī)避社會稱許性偏差  找到適合自身的投資方式

C投資者心理風(fēng)險評估的應(yīng)用

榮格人格類型理論與沙盤游戲相結(jié)合

人格是最為穩(wěn)定的心理特質(zhì)之一。在投資者分類評級工作中可以結(jié)合心理學(xué)人格分類及沙盤方法，探索具有特色的人格分型與投資模式，采用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和模擬投資方法，基于個體施測的調(diào)查問卷、初始沙盤及后續(xù)投資選擇，從中收集、歸整資訊，選擇、優(yōu)化、論證和渲染關(guān)聯(lián)分析演算法的結(jié)果，構(gòu)建模型進(jìn)行分析、模擬，可視化展示投資行為的心理分析過程，進(jìn)一步驗證分析效果。從而開發(fā)出相應(yīng)測試工具，將人格分型理論及電子沙盤方法應(yīng)用到投資風(fēng)險測試中，構(gòu)建集數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)值模擬為一體的具有特色的投資風(fēng)險分析警示測評系統(tǒng)，幫助投資者認(rèn)識自身的人格特點，選擇適合的投資方式。幫助金融單位有效識別客戶風(fēng)險，并進(jìn)行有效、及時的風(fēng)險警示，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探索可以有效化解投資心理風(fēng)險的措施與手段。由于人們在填寫量表時會由于自我美化傾向及對自我認(rèn)識的程度不同，導(dǎo)致量表的結(jié)果不夠準(zhǔn)確。在初始測量時結(jié)合電子沙盤測試，通過對不同人格類型的初始沙具選擇以及沙盤圖形的數(shù)據(jù)歸類分析，兩種方法結(jié)合以得到更為有效的人格分析模型。

基于動態(tài)心理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)演算法的風(fēng)險評估

目前投資風(fēng)險評估的方法，多要求投資者填寫由一定數(shù)量問題組成的調(diào)查表格，這些問題主要包括投資年限、投資經(jīng)驗等客觀指標(biāo)。這種劃分較為機(jī)械和片面，而心理因素又是形成投資風(fēng)險的最重要因素之一，業(yè)內(nèi)尚缺乏針對投資者心理特點的分類、心理狀態(tài)監(jiān)控及其在投資風(fēng)險控制中的應(yīng)用研究，這無疑影響了投資行業(yè)的和諧健康發(fā)展。基于投資者的心理和人格特征分析，利用測評系統(tǒng)提前提示由于人格特質(zhì)不同導(dǎo)致的投資風(fēng)險，幫助投資者找到適合自己的投資風(fēng)格，及時了解風(fēng)險情況，積極應(yīng)對化解。目前關(guān)于投資取向的研究又往往將所有投資者都假定為理想狀態(tài)下的理性人，局限于功效分析和概率計算的決策理論和模型，試圖靜態(tài)窮盡所有的相關(guān)因素，進(jìn)而依賴加權(quán)、概率和理性邏輯原則進(jìn)行決策，并未考慮行為心理的動態(tài)功能性和適應(yīng)性，難以反映真實的投資心理情境。從心理學(xué)視角開發(fā)基于動態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)演算法的投資風(fēng)險測評系統(tǒng)，探索有效化解投資者心理風(fēng)險的方法，是一個較為新穎的研究視角，不僅能幫助投資者找到適合自身的投資方式，及時、準(zhǔn)確地掌握自身心理狀態(tài)，從而控制投資風(fēng)險，也可為金融單位提供深入認(rèn)識客戶的新途徑，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化自身業(yè)務(wù)指向，為不同類型的客戶提供個性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化投資風(fēng)險化解服務(wù)手段，從而有效掌控從個體到整體的風(fēng)險狀況，助力現(xiàn)代金融與多元經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。