《大數(shù)據(jù)、機器學習與量化投資》

以從業(yè)者視角探討如何在金融領域有效運用大數(shù)據(jù)和機器學習。近年來，機器學習和數(shù)據(jù)科學在投資中發(fā)揮著越來越大的作用。借助機器學習和大數(shù)據(jù)，投資經(jīng)理能夠做出以往傳統(tǒng)模型無法實現(xiàn)的預測，進而做出明智的決策。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)集和機器學習技術(shù)都對金融投資有用，也不是所有的機器學習技術(shù)都可以“即插即用”。

《大數(shù)據(jù)、機器學習與量化投資》這本書由資深量化分析專家托尼·吉達主編，匯集了多位業(yè)內(nèi)頗具影響力的專家學者的前沿分享，闡釋如何應用機器學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決投資問題并提高投資績效。這本書共有13章，理論嚴謹，案例豐富，內(nèi)容涵蓋機器學習在投資管理中的應用現(xiàn)狀和前景、另類數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)在宏觀交易中的應用、處理大數(shù)據(jù)集的難點和解決方案、挖掘社交媒體數(shù)據(jù)集分析企業(yè)文化、使用自然語言處理技術(shù)進行投資者情緒分析、基于支持向量回歸的全球戰(zhàn)術(shù)性資產(chǎn)配置策略、強化學習和深度學習在投資組合優(yōu)化中的應用等主題，可以作為量化投資從業(yè)者、金融算法研究人員、高等院校計算機專業(yè)和金融工程專業(yè)的師生以及機器學習愛好者的參考用書。

作者簡介

托尼·吉達，倫敦一家老牌養(yǎng)老基金的資深量化投資基金經(jīng)理，負責管理多因子股票投資組合。在此之前，曾在EDHEC RISK Scientific Beta 擔任高級顧問，負責聰明貝塔和風險配置，就如何構(gòu)建和配置風險溢價向資產(chǎn)所有者提供專業(yè)建議。在加入EDHEC之前，他在UNIGESTION工作了8年，擔任高級研究分析師。他曾是Minimum Variance Strategies研究和投資委員會的成員，負責領導機構(gòu)客戶因子投資研究小組。他擁有法國薩沃伊大學計量經(jīng)濟學和金融學學士和碩士學位。曾多次發(fā)表關于量化投資現(xiàn)代方法的演講，并多次舉辦關于“機器學習應用于量化投資”的研討會。

手機登錄請點擊此處下載期貨云開戶APP